【摘 要】
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针对电力变压器故障诊断方法进行研究,为了提高故障诊断的准确率,并克服解决传统比值法存在的"缺码"问题,提出一种基于粒子群算法的油色谱故障诊断方法。首先采用粒子群优化
【机 构】
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云南电力调度控制中心,南京南瑞继保电气有限公司
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针对电力变压器故障诊断方法进行研究,为了提高故障诊断的准确率,并克服解决传统比值法存在的"缺码"问题,提出一种基于粒子群算法的油色谱故障诊断方法。首先采用粒子群优化算法得到最能代表电力变压器各种故障类型的最优三比值,然后分析电力变压器特征气体的变化趋势,对可能发生的故障进行预测,结合立体图法和改良的三比值法,得到一种基于油色谱分心的电力变压器故障综合诊断方法。最后,通过对变压器实际油色谱数据进行仿真,验证了所提出的方法的准确性和有效性。
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