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短期负荷预测是电力系统安全经济运行管理的一个基本环节。提出了基于相似日和改进粒子群算法的短期负荷预测方法,在相似负荷曲线中寻找最佳预测负荷曲线,并采用随机变异机制增强粒子群体的多样性。仿真算例验证了上述算法的有效性。
考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法
【摘 要】
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短期负荷预测是电力系统安全经济运行管理的一个基本环节。提出了基于相似日和改进粒子群算法的短期负荷预测方法,在相似负荷曲线中寻找最佳预测负荷曲线,并采用随机变异机制
【机 构】
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安徽省电力公司培训中心,安徽电气工程职业技术学院
【出 处】
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安徽电气工程职业技术学院学报
【发表日期】
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2010年3期
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