【摘 要】
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为实现将装配线所需物料适时适量地送达正确工位的准时生产目标，以配送成本最小为目标函数，满足牵引车车载量、工位时间窗等约束，分析并提出带缓存区准时配送方式下的牵引车配送
【机 构】
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浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部／浙江省重点实验室
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为实现将装配线所需物料适时适量地送达正确工位的准时生产目标，以配送成本最小为目标函数，满足牵引车车载量、工位时间窗等约束，分析并提出带缓存区准时配送方式下的牵引车配送路径模型，并设计混合量子进化算法求解。实例计算及与遗传算法、混合粒子群算法的比较结果表明：应用混合量子进化算法可以快速求解带缓存区准时配送方式下的牵引车配送路径模型，为制造企业带缓存区准时配送方式下装配线的牵引车配送路径问题提供了可参考模型和算法。
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