【摘 要】
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[目的]生命周期评价(Life cycle assessment,LCA)方法是目前评价产品生产或服务过程环境影响的重要工具,逐渐被应用于农业研究中.文章通过介绍该方法,综述目前生命周期评价软件和数据库的发展情况,分析该方法在农业生产碳核算中的应用潜力,为我国农业碳减排和可持续发展提供技术支持.[方法]该文通过数据库文献检索和网络数据资料收集,从多角度对生命周期评价的发展现状进行介绍.[结果]目前我国在LCA方法及LCA在农业中的研究应用中取得一定成果,填补LCA软件和数据库的空白,但LCA在农业上有广阔
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081;内蒙古农牧业科学院,呼和浩特010031;中国深圳可持续发展有限公司,深圳51800
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[目的]生命周期评价(Life cycle assessment,LCA)方法是目前评价产品生产或服务过程环境影响的重要工具,逐渐被应用于农业研究中.文章通过介绍该方法,综述目前生命周期评价软件和数据库的发展情况,分析该方法在农业生产碳核算中的应用潜力,为我国农业碳减排和可持续发展提供技术支持.[方法]该文通过数据库文献检索和网络数据资料收集,从多角度对生命周期评价的发展现状进行介绍.[结果]目前我国在LCA方法及LCA在农业中的研究应用中取得一定成果,填补LCA软件和数据库的空白,但LCA在农业上有广阔的应用前景,仍需进一步深入发展研究.[结论]后续工作应继续完善我国LCA基础数据库,收集并补充我国相关数据,加强本地化软件工具的研发,继续推动LCA在农业层面的发展应用,建立符合我国国情的环境影响评价体系.
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机器视觉技术在农业领域的应用极大地推动了产业转型和现代化发展。本文介绍了机器视觉系统的基本结构及双目立体视觉测量原理,阐述了机器视觉技术在病虫害识别监测、体尺测量、品质检测与分级、智能采摘与自动导航等方面的应用研究现状,从数据处理、作业环境、电源持续性三个方面分析了制约机器视觉技术在农业领域广泛普及应用的原因,建议从算法优化、种植标准化、多技术融合等方面来解决目前所存在的问题。
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