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面向用户兴趣的Web信息过滤系统
面向用户兴趣的Web信息过滤系统
来源 :广西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:stevenst
【摘 要】
:
研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能
【作 者】
:
钟茂生
廖辉传
谢勇
【机 构】
:
上海交通大学计算机科学与工程系,华东交通大学信息工程学院
【出 处】
:
广西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
WebI信息过滤
用户兴趣
强化学习
Web
information filtering
user interest
reinforcement le
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研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。
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