集成奇异谱分析和自回归滑动平均预测日本近海海平面变化

来源 :地球物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：myhotdonkey

【摘要】

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本文从日本沿岸选取了28个验潮站及联测的GPS站,利用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)和SSA+自回归滑动平均(Auto Regression Moving Average,ARMA)方法预测了201

【作者】

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牛余朋郭金运袁佳佳祝程程周茂盛刘新纪兵

【机构】

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山东科技大学测绘科学与工程学院,海军工程大学导航工程系

【出处】

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地球物理学报

【发表日期】

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2020年9期

【关键词】

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验潮站全球导航卫星系统日本近海海平面变化奇异谱分析自回归滑动平均预测 Tide gauge stationGlobal navigation sat

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41774001,41704015,41774021,41874091),山东科技大学科研创新团队支持计划(2014TDJH101),山东科技大学研究生科技创新基金项目(SDKDYC190208)资助.

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本文从日本沿岸选取了28个验潮站及联测的GPS站,利用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)和SSA+自回归滑动平均(Auto Regression Moving Average,ARMA)方法预测了2014—2018年的近海海平面变化和地壳垂直变化.并用同时段的验潮及GPS的实际测量值进行验证,结果显示,SSA+ARMA预测的相对海平面精度为0.0357~0.0607 m,地壳垂直运动的精度为0.0049~0.0077 m,绝对海平面的精度为0.0433~0.0683

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