基于多测量动态聚类的压缩感知增强成像方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：genius0728

【摘要】

：

噪声环境下的稀疏信号重构可以转换为带约束的二次规划问题,通过正则化算法可以有效求解,而正则化参数l却是影响重构质量的重要因素。广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)算法是噪声未知条件下估计l的有效算法,但当信噪比较低时却无法保证l收敛于全局最优,导致重构图像信杂比降低,甚至造成目标丢失。为实现低信噪比环境下稀疏信号的稳健重构,该文提出基于多测量动态聚类(M

【作者】

：

王鹏宇宋千周智敏

【机构】

：

国防科技大学电子科学与工程学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2013年11期

【关键词】

：

雷达增强成像压缩感知动态聚类广义交叉验证杂波抑制 Enhanced radar imaging Compressive Sensing （CS） Dyn

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