基于最大隶属原则和权重策略的自主学习能力评价系统设计

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针对自主学习能力的影响因素多和考评数据量大等问题,论文基于权重策略和最大隶属原则进行了自主学习能力的自评模型研究和系统设计。首先,考虑到自主学习能力的“优、中、差”评价结果是模糊概念,建立了三种标准模式的隶属函数;其次,通过分析影响自主学习能力的主因素和子因素,构建了评价自主学习能力的指标体系;最后,借助权重策略和最大隶属原则建立了自评模型并根据自主学习能力的评价要求和功能需求对自评系统进行了设计。实验表明,自主学习能力评价系统需要专家干预较少,能根据测评对象的指标输入快速准确地给出评价结果。
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