【摘 要】
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目的 探讨ARIMA在建立流感预测模型方面的应用.方法 利用深圳市2006～2008年每周的流感样病例(ILI)监测数据建立ARIMA模型,拟合ILI%的变化趋势,用残差序列分析进行模型诊断,用2
【机 构】
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深圳市疾病预防控制中心,广东,深圳,518055
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目的 探讨ARIMA在建立流感预测模型方面的应用.方法 利用深圳市2006～2008年每周的流感样病例(ILI)监测数据建立ARIMA模型,拟合ILI%的变化趋势,用残差序列分析进行模型诊断,用2009年的数据来检验ARIMA模型的预测效果.结果 2006～2008年深圳市的ILI%呈季节性周期变化,经模型诊断发现ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)模型为最优模型,预测值与实际值的平均相对误差为14.2%.通过对2009年数据的外推,2009年上半年的平均相对误差为15.5%,下半年的平均相对误差为25.5%.结论 ARIMA模型可对ILI率进行很好的拟合,建模后的中短期预测效果较好.
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