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针对直觉模糊c-均值0FCM）聚类算法易陷入局部最优的问题，从适应度值标定和群体多样化2个方面对遗传算法（GA）进行优化，并将优化后的GA与IFCM算法相结合，提出一种改进的IFCM算法用于入侵检测。优化后的GA具有更优良的全局寻优特性，与IFCM算法结合后，可避免算法陷入局部最优。在KDDCUP99数据集上的仿真结果表明，与IFCM算法相比，改进算法能有效提高聚类精度和检测效率。