【摘 要】
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[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点，以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象，开展新的网络舆论生态结构下舆情演化规律和引导策略相关研究，以期为决策者科学制定舆情应对方案提供参考依据。[研究方法]选取2016—2021年间36起社会民生舆情典型案例，运用计算传播研究方法，进行舆情演化机制的定性比较分析，构建负面情感引导模型，开展“时度效”仿真分析，提出以网民实
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目“网络虚假信息传播机制与治理策略研究”（编号:2020M680683）； 中国科学院战略性先导科技专项（C类）资助项目“互联网信息传播引导技术研究及示范”（编号:XDC02060100）研究成果之一；
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[研究目的]针对智媒时代网络舆情呈现出的多变性、聚焦性、盲从性等特点，以及谣言泛滥、网络对峙、集群效应等舆情极化现象，开展新的网络舆论生态结构下舆情演化规律和引导策略相关研究，以期为决策者科学制定舆情应对方案提供参考依据。[研究方法]选取2016—2021年间36起社会民生舆情典型案例，运用计算传播研究方法，进行舆情演化机制的定性比较分析，构建负面情感引导模型，开展“时度效”仿真分析，提出以网民实际需求为导向的分众化舆情引导策略。[研究结论]研究发现，社会民生事件在多参与主体交互作用下，有较明显的网络发酵过程；公众有较强情感诉求，媒体和意见领袖参与数量多，能够引发共情心理，共同构成引致此类舆情事件的内在机制；舆论引导实践中，应采取“先度后时”原则，以疏解网民情感为核心，采取针对性引导策略，真正做到合时、适度、有效。
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