【摘 要】
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传统的铸件分拣检测由人工进行,其劳动强度大且容易因疲劳产生视觉误差以及有些铸件存在微小缺陷人眼难以识别,因而机器视觉技术在铸件分拣领域表现出了良好的应用前景。基于此,详细分析和探讨了机器视觉技术分拣检测系统的组成、关键技术以及机器视觉在缺陷检测和分拣机器人上的应用现状。最后对未来铸件分拣的发展趋势做出了展望。
【基金项目】
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安徽省重点研究与开发计划项目(201904a05020092);
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传统的铸件分拣检测由人工进行,其劳动强度大且容易因疲劳产生视觉误差以及有些铸件存在微小缺陷人眼难以识别,因而机器视觉技术在铸件分拣领域表现出了良好的应用前景。基于此,详细分析和探讨了机器视觉技术分拣检测系统的组成、关键技术以及机器视觉在缺陷检测和分拣机器人上的应用现状。最后对未来铸件分拣的发展趋势做出了展望。
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