【摘 要】
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行星齿轮箱中,行星轮轴承故障信息往往被淹没在复杂的齿轮啮合振动及背景噪声中,另一方面,传统的快速谱峭度(Fast Kurtogram,FK)方法在包络解调共振解调频带确定上存在一定局
【基金项目】
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国家自然科学基金(51675251)
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行星齿轮箱中,行星轮轴承故障信息往往被淹没在复杂的齿轮啮合振动及背景噪声中,另一方面,传统的快速谱峭度(Fast Kurtogram,FK)方法在包络解调共振解调频带确定上存在一定局限性,导致行星轮轴承的故障提取较为困难。为此,提出一种基于自适应噪声消除(Self-Adaptive Noise Cancelling,SANC)与自相关峭度图(Autogram)的行星轮轴承故障诊断方法。首先,通过SANC分离出轴承信号;再基于Autogram对分离出的轴承信号进行优化共振解调频带选择,结合包络分析提取行星轮
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