一种基于入侵杂草算法改进的差分进化算法

来源 :计算机科学与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong430

【摘要】

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差分进化算法(Differential Evolution, DE)的DE/rand/1/bin模式具有良好的全局性能,但其收敛速度慢,针对此,应用入侵杂草算法(Invasive Weed Optimization, IWO)的设计思想,

【作者】

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卢青波崔巍闫生辉李廷锋

【机构】

：

郑州职业技术学院机械工程系

【出处】

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计算机科学与应用

【发表日期】

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2019年2期

【关键词】

：

差分进化算法入侵杂草算法精英个体函数优化

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差分进化算法(Differential Evolution, DE)的DE/rand/1/bin模式具有良好的全局性能,但其收敛速度慢,针对此,应用入侵杂草算法(Invasive Weed Optimization, IWO)的设计思想,研究提出一种改进的差分进化算法(Modified Differential Evolution Algorithm based on Invasive Weed Optimization, IWOMDE)。该算法依据IWO算法思想,以群体平均适应度为划分依据,将群体中的个

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