【摘 要】
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证据理论在处理不确定信息方面具有建模方便、算法收敛速度快等优势,但也存在不能有效处理高冲突信息的不足。针对Jousselme证据距离函数不能准确描述证据概率分配值较分散的
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划项目(91538201),国家自然科学基金青年科学基金项目(61304052)
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证据理论在处理不确定信息方面具有建模方便、算法收敛速度快等优势,但也存在不能有效处理高冲突信息的不足。针对Jousselme证据距离函数不能准确描述证据概率分配值较分散的证据间的冲突度量问题,本文提出了随证据概率分布之间非包含度的增大冲突度量结果按比例增大的改进冲突度量函数,并将其应用于解决实际应用中的风险概率预测、目标识别问题,同时与已有其他冲突度量算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性和广泛适用性。
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