论文部分内容阅读
[摘 要] 随着大数据时代的到来，青年社会主义核心价值观的研究发生了重大的改变，有效地推动了青年社会主义核心价值观的培育，青年社会主义核心价值观的培育是一项基础性的工程，需要运用大数据时代下新的研究方式和新的思维方式，使研究的主要方向从小抽样到大数据的研究方法转变。
[关 键 词] 大数据；社会主义核心价值观；研究方法；创新
[中图分类号] G775 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）34-0073-01
对青年社会主义核心价值观的研究和培养对实现中国社会主义伟大事业和中华民族的伟大复兴具有非常重要的意义。
一、从小抽样到大数据创新思维的转变
大数据时代，青年社会主义核心价值观研究方法创新，最突出的表现是从小抽样的研究向大数据转变与创新，在研究上具有量大而新的特点，主要表现在以下几方面：（1）青年社会主义核心价值观的研究数据不再需要人工进行抽取小样本，而是通过互联网上获取的海量的大数据，这些数据的生成是由系统自动选取的，而不是通过人工选取的，抽样的随机性比较大，有助于研究数据的精确性。例如，在引擎中设置相应的传感器，在没有人进行操作和下达指令的情况下便可自动生成环境数据，这种数据的可靠性更强，减少了人为因素的干扰，对信息数据的数量也没有了限制，使数据具有海量和全面的特点。（2）青少年的网络活动数据源是一种全新的网络资源，例如，在网上购物，顾客可以进行线上交易。从根本上说，网络交易的形式是打上新的交易类型标识的交易记录，并没有详细的网络行为和类似的数据，因此，这是一种创新型的网络资源，在交易时会自动提供用户的喜好和意向以及购买动机等真实的信息数据。在传统的人工调查和研究过程中是无法直接获取这些信息数据的，青年是网络中最活跃的群体，青年通过网络进行购买商品和学习以及游戏和社交活动的数据，能够真实地反映青年社会主义核心价值观取向，包括青年对核心价值观的认知和认同以及行为偏好以及未来的打算，这是传统的调研方式无法收集到的。（3）需要通过专业的技术手段对所收集到的数据进行处理，对青少年活动强大的数据流进行处理时需要将新的技术与方法将传统的分析方法结合在一起进行有效的分析，通过过滤算法和信息提炼找出有价值的数据，实现了跨学科的研究，并且能取得到意想不到的结果。
二、从要素研究向整体性研究的转变
大数据时代背景下，青年社会主义核心价值观研究需要从要素的研究向大数据整体性研究发展和转变以及创新。主要表现为以下几方面：（1）大数据的研究具有一定的可靠性，为整体性的研究提供了理论和技术的支持，同时也为整体性的研究提供了技术方面的可能，另外对核心价值观研究的操作路径和分析方法也提供了有效的依据，把整体的概念落实，不再是抽象思维中整体而是能够被量化和反应细节的整体。（2）通过对网络数据进行分析和挖掘，能够为青年核心主义价值观研究提供一定的决策支持，通过对网络数据的搜索以及过滤，找出关系特殊的资源与信息，然后对这些过滤的信息进行高效的分析，使数据库功能和作用得到最大化的发挥，为青年社会主义核心价值观研究提供有价值的决策支持。由此可见，大数据可以实现从整体上来掌握青年的思想认同及践行社会主义核心价值观的情况，实现了评估模型以及舆情预警有效机制的构建，有效提高了我国
青年社会主义核心价值观培育的质量，保证了我国青年意识形态上的安全。
三、从因果关系的研究向关联性研究转变
大数据时代，青年社会主义核心价值观研究将从因果关系向关联性研究的主要方法转变和创新。在青年社会主义核心价值观研究中更多的不是研究因果关系而是研究相关关系。这是研究方法上的重要转变，也是一种前所未有的创新，在传统的研究方法中，主要是通过小样本的研究数据进行结构化的分析得
出相关的因果關系，由于大数据是由半结构化或者是非结构化
的数据构成的，数据的变量间必然会产生一些关联性的关系，这些关系是非常复杂的，有线性关系也有函数关系，我们了解的也许只是现象间的一种依存关系，但是关系存在的主要形式并不了解。因此，这种研究方法已经不适合大数据环境下的研究方法，要主动地探寻现象与变量之间的关系。在大数据时代的背景下，需要将青年的网络学习和休闲娱乐以及主要的行动进行分析，来研究青年社会主义核心价值观的认同程度和践行程度。
总之，我国互联网技术的不断发展，众多企业充分运用了大数据平台和云计算的方式，使企业的发展速度不断加快，一些企业也加大了对数据平台和云计算的建设程度，大数据下的青年
社会主义核心价值观研究必将会有更大的突破和创新。
参考文献：
[1]邹绍清.论大数据时代青年社会主义核心价值观研究方法的创新[J].西南大学学报（社会科学版），2016，42（1）：58-63.
[2]贾亚君.核心价值观教育创新性研究：大数据环境下大学生党员价值观教育分析[J].中国领导科学，2017（7）：29-31.
[关 键 词] 大数据；社会主义核心价值观；研究方法；创新
[中图分类号] G775 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）34-0073-01
对青年社会主义核心价值观的研究和培养对实现中国社会主义伟大事业和中华民族的伟大复兴具有非常重要的意义。
一、从小抽样到大数据创新思维的转变
大数据时代，青年社会主义核心价值观研究方法创新，最突出的表现是从小抽样的研究向大数据转变与创新，在研究上具有量大而新的特点，主要表现在以下几方面：（1）青年社会主义核心价值观的研究数据不再需要人工进行抽取小样本，而是通过互联网上获取的海量的大数据，这些数据的生成是由系统自动选取的，而不是通过人工选取的，抽样的随机性比较大，有助于研究数据的精确性。例如，在引擎中设置相应的传感器，在没有人进行操作和下达指令的情况下便可自动生成环境数据，这种数据的可靠性更强，减少了人为因素的干扰，对信息数据的数量也没有了限制，使数据具有海量和全面的特点。（2）青少年的网络活动数据源是一种全新的网络资源，例如，在网上购物，顾客可以进行线上交易。从根本上说，网络交易的形式是打上新的交易类型标识的交易记录，并没有详细的网络行为和类似的数据，因此，这是一种创新型的网络资源，在交易时会自动提供用户的喜好和意向以及购买动机等真实的信息数据。在传统的人工调查和研究过程中是无法直接获取这些信息数据的，青年是网络中最活跃的群体，青年通过网络进行购买商品和学习以及游戏和社交活动的数据，能够真实地反映青年社会主义核心价值观取向，包括青年对核心价值观的认知和认同以及行为偏好以及未来的打算，这是传统的调研方式无法收集到的。（3）需要通过专业的技术手段对所收集到的数据进行处理，对青少年活动强大的数据流进行处理时需要将新的技术与方法将传统的分析方法结合在一起进行有效的分析，通过过滤算法和信息提炼找出有价值的数据，实现了跨学科的研究，并且能取得到意想不到的结果。
二、从要素研究向整体性研究的转变
大数据时代背景下，青年社会主义核心价值观研究需要从要素的研究向大数据整体性研究发展和转变以及创新。主要表现为以下几方面：（1）大数据的研究具有一定的可靠性，为整体性的研究提供了理论和技术的支持，同时也为整体性的研究提供了技术方面的可能，另外对核心价值观研究的操作路径和分析方法也提供了有效的依据，把整体的概念落实，不再是抽象思维中整体而是能够被量化和反应细节的整体。（2）通过对网络数据进行分析和挖掘，能够为青年核心主义价值观研究提供一定的决策支持，通过对网络数据的搜索以及过滤，找出关系特殊的资源与信息，然后对这些过滤的信息进行高效的分析，使数据库功能和作用得到最大化的发挥，为青年社会主义核心价值观研究提供有价值的决策支持。由此可见，大数据可以实现从整体上来掌握青年的思想认同及践行社会主义核心价值观的情况，实现了评估模型以及舆情预警有效机制的构建，有效提高了我国
青年社会主义核心价值观培育的质量，保证了我国青年意识形态上的安全。
三、从因果关系的研究向关联性研究转变
大数据时代，青年社会主义核心价值观研究将从因果关系向关联性研究的主要方法转变和创新。在青年社会主义核心价值观研究中更多的不是研究因果关系而是研究相关关系。这是研究方法上的重要转变，也是一种前所未有的创新，在传统的研究方法中，主要是通过小样本的研究数据进行结构化的分析得
出相关的因果關系，由于大数据是由半结构化或者是非结构化
的数据构成的，数据的变量间必然会产生一些关联性的关系，这些关系是非常复杂的，有线性关系也有函数关系，我们了解的也许只是现象间的一种依存关系，但是关系存在的主要形式并不了解。因此，这种研究方法已经不适合大数据环境下的研究方法，要主动地探寻现象与变量之间的关系。在大数据时代的背景下，需要将青年的网络学习和休闲娱乐以及主要的行动进行分析，来研究青年社会主义核心价值观的认同程度和践行程度。
总之，我国互联网技术的不断发展，众多企业充分运用了大数据平台和云计算的方式，使企业的发展速度不断加快，一些企业也加大了对数据平台和云计算的建设程度，大数据下的青年
社会主义核心价值观研究必将会有更大的突破和创新。
参考文献：
[1]邹绍清.论大数据时代青年社会主义核心价值观研究方法的创新[J].西南大学学报（社会科学版），2016，42（1）：58-63.
[2]贾亚君.核心价值观教育创新性研究：大数据环境下大学生党员价值观教育分析[J].中国领导科学，2017（7）：29-31.