运用滑窗定阶的噪声子空间分解

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hackrx123456789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地面接收的导航信号易受人为干扰,用空时二维阵列处理可有效抑制接收信号中的干扰。多级维纳滤波(MWF:Multistage Weiner Filter)可用于空时二维处理以避免大矩阵特征分解,但噪声子空间估计不准。对此本文提出一种方法:首先用经典MWF粗略估计噪声子空间维数,然后运用滑窗逐步找到噪声和白噪声子空间的分界点,最后用MWF的综合部分即可算得最优权值以进行抗干扰处理。仿真证明该方法在噪声子空间估计上比传统MWF方法具有更高的区分度,并且获得更优的抗干扰效果。由此得出结论:该方法能够大幅提高噪声子空
其他文献
该文研究了多天线信息与能量联合传输系统的最优预编码设计问题,其中发送端只具备信道均值反馈信息。预编码设计目标是最大化系统信息传输速率的期望值,同时满足能量接收机的
人才培养系统的观念、制度和操作(物质)决定了大学的基本功能和作用,而高校职能和作用的发挥,取决于高校内部系统的协同运作。不同类型的高校具有不同的理念尤其是办学理念,
量子图像置乱是量子图像处理的典型问题,目前国内外文献绝大多数都是针对像素位置实施置乱,这种置乱方法通过改变像素的空间位置,可使图像不再包含任何可视化信息,然而并未改变像素灰度值的统计特性,从而降低了置乱方案的安全性。针对该问题,首先基于改进的FRQI描述,提出了一种针对像素位置的置乱方法,然后基于改进的NEQR描述,提出了一种针对像素颜色的置乱方法。这些方法或者显著加强了位置置乱效果,或者显著改变
随着电子商务产业的迅猛发展,企业对电子商务专业人才的知识结构、专业技能提出了更高的要求,探索如何培养能够满足市场需求的电子商务专业人才具有重要现实意义。在对黄山学