基于GSA-BP神经网络的GNSS高程拟合方法

来源 :北京测绘 | 被引量 : 0次 | 上传用户：frergreghrtgtrgt

【摘要】

：

针对传统BP神经网络模型进行全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)高程拟合时存在的收敛速度慢,易陷入局部极小值和拟合精度受初始参数选取影响大的问题,提出一种遗传模拟退火算法(Genetic Simulated Annealing,GSA)优化的BP神经网络模型:GSA-BP。该模型利用GSA的全局搜索能力对BP神经网络的模型参数进行自动寻

【作者】

：

张建奇

【机构】

：

广州市城市规划勘测设计研究院

【出处】

：

北京测绘

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

全球导航卫星系统(GNSS)高程拟合 BP神经网络遗传模拟退火算法参数寻优 Global Navigation Satellite System(G

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