【摘 要】
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支持向量机是一种崭新的机器学习方法，将支持向量机方法应用于电离层参数短期预报，提前一小时预报了电离层临界频率foF2。用海口站太阳活动高低年各个季节的历史数据进行了检验
【机 构】
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中国电波传播研究所,西安电子科技大学
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支持向量机是一种崭新的机器学习方法，将支持向量机方法应用于电离层参数短期预报，提前一小时预报了电离层临界频率foF2。用海口站太阳活动高低年各个季节的历史数据进行了检验，预报误差在不同的太阳活动水平不同的季节各不相同。预报结果与IRI比较的结果表明，支持向量机方法具有较高的预报精度，将支持向量机方法用于电离层短期预报是可行的。
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