甲状腺结节CT特征的Logistic回归分析

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目的 应用Logistic回归分析探讨并筛选甲状腺结节良恶性的CT特征指标.方法 回顾性分析经病理证实的98例甲状腺结节患者,记录良恶性结节的CT特征并进行多因素回归分析,建立Logistic回归模型.结果 98例结节中良性结节112个,恶性48个.经单因素分析,病变的数目、形态、边界、钙化、囊变、强化方式、腺外侵犯及淋巴结肿大差异有统计学意义,将有意义的CT特征纳入Logistic回归分析,病灶边界、钙化、淋巴结肿大3个特征变量有意义.结论 病变边界、钙化及淋巴结肿大是鉴别甲状腺结节性病变良恶性的3个特征性预测指标,Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺良恶性结节.
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