【摘 要】
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借鉴人工智能领域中的机器学习研究成果，提出一种采用决策树算法进行居民地智能选取的新方法。将制图专家对居民地综合的结果作为参照，对其进行结构化描述并构建和转化为案例库
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41171305;41571442)
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借鉴人工智能领域中的机器学习研究成果，提出一种采用决策树算法进行居民地智能选取的新方法。将制图专家对居民地综合的结果作为参照，对其进行结构化描述并构建和转化为案例库；采用决策树算法对案例库中的案例进行分类，把制图综合问题转化为分类问题，从案例库中归纳出if-then规则，进而指导同类居民地的自动综合。试验验证，算法能够较好地还原专家的选取规律，在同类型的居民地自动综合试验中取得了良好的效果。
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