【摘 要】
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为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息，采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像，并提出对应的舌下静脉分割方法．根据所采集到图像的特点，首先使用分水岭法去除舌下
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,解放军第二一一医院普外科
【基金项目】
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国家自然科学基金(国际合作)(60620160097)
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为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息，采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像，并提出对应的舌下静脉分割方法．根据所采集到图像的特点，首先使用分水岭法去除舌下静脉周围的舌质背景等干扰信息；然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化，并结合近红外舌下静脉图像的灰度信息确定舌下静脉候选区域；最后根据舌下静脉区域的灰度一致性进行自适应的区域生长，获得舌下静脉轮廓．实验结果表明，该方法能有效地分离舌下静脉与环绕在其周围的舌质背景，并能准确地定位舌下静脉的完整边界．
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