基于循环频率特征的超宽带通信信号识别仿真

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现有的使用较为广泛的三种超宽带通信信号识别方法均具有着频偏幅值大、定时误差大的缺陷。为了解决上述问题,提出基于循环频率特征的超宽带通信信号识别方法。根据信号识别的需求,对超宽带通信信号识别方法进行整体框架设计。采用快速循环估计算法计算超宽带通信信号循环谱,并利用映射方法将其转换为信号图域,通过索引算法对信号图域特征进行提取与分离,得到信号图域特征集合,以此为依据采用聚类分类方法对信号图域进行分类,通过四阶累积量识别方法对信号类别进行判定,实现超宽带通信信号的识别。通过仿真得到,与现有的三种超宽带通信
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