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【摘 要】2019年公共卫生事件的爆发，中药在医疗中的防治作用得到了高度肯定。江西省中药历史文化底蕴深厚，具有优质的中药资源条件和发展基础。本文通过主成分分析，建立相关模型，深入分析影响中药产业发展的影响因素，洞悉产业发展的不足，为打造江西中药产业强省战略，推进中药产业现代化具有重要意义。
【关键词】江西中药产业发展;影响因素;模型分析;主成分分析
引言
公共卫生事件的爆发，中药在病情防治和健康保健中的作用日益彰显。江西省作为全国中医药资源大省，“樟帮”和“建昌帮”占据中国四大传统中药炮制流派的两项，在海内外影响深远。21世纪以来，江西高度重视中药产业发展，已成为战略性新兴支柱型产业。江西省中药材产值十年来出现了巨大的增长，从2010年的5.68亿元上升到2019年的23.04亿元，产值增长了近306%，体现了江西省经济社会发展水平的提高。但近年来，江西中药产值增速放缓，迫切需要找到中药发展的突破口。
1.模型的建立
1.1数据来源与模型构建
数据选用2010-2019年江西省中药产业十年发展的相关数据，模型數据来源于《江西省统计年鉴》、《中国卫生统计年鉴》、《中国农业年鉴》等以及中国统计大数据分析平台、中国经济社会大数据研究平台等整理得到。
以江西省中药材产值作为被解释变量，从中药材种植情况、价格因素、人力资源、市场发展水平和财政政策五个方面出发，构建相关指标，如表1所示，进行统计分析。假设中药产业影响因素的回归模型为：
其中， 为指标系数，指标系数的正负表示影响因素对被解释变量的影响方向， 为指标解释变量，，为模型误差项。
1.2模型分析
通过对样本矩阵进行标准化变换，消除各个变量量纲的影响后，运用统计分析软件对模型数据进行分析得到，十个解释变量中变量间的相关性较高，适合进行主成分分析。对标准化数据进行主成分提取，总方差解释结果得出：前三个主成分的特征值分别为7.026、1.584和1.271，对被解释变量的信息解释累计贡献率达到98.806%，能起到较好的解释作用。
将三个主成分作为模型的自变量，进行多元回归分析，得到相关系数R值接近于1。如表2所示，回归方程的P值小于0.05，表明线性回归模型的拟合优度较好，模型通过显著性检验。
2.结论
（1）中药材的种植情况直接体现了中药材供给侧结构的合理性与否。供给侧结构与数量的均衡是产业利好发展基础性条件，随着中医医疗体系的日益完善，市场对中药材的需求急剧增加，而中药材资源日趋紧张，供应相对不足，极大限制了产业现代化的进程。江西省应积极开展科研工作，创新研发种植技术，实现现代化、基地化和科学化种植，提升中药材的供应质量和可持续供给能力。
（2）价格因素对产业发展的影响不明显，但人才资源是中药材产业跨越式发展的基础性因素。江西应加快中药人才培养，进行培养模式改革，加大对利于现代化发展的复合型、创新型和应用型人才的培养和引进。
（3）江西省经济社会的强劲动力能够刺激中药等朝阳产业的发展，但还存在中药市场交易与产业发展不匹配、政府政策效用度不足等现象，因此产业发展需要政府相关部门加强监管力度，规划产业系统性布局，加大政策支持和政企联动效应，鼓励企业进行生产和营销模式的创新等。
参考文献
[1]邓俊斌，董芳华.破解难题助力中药产业发展[N].中国医药报，2019-11-22（003）.
[2]张水寒.以科技创新驱动中药产业现代化发展[N].湖南日报，2019-11-07（005）.
[3]秦宇龙.中药现代化助力产业跨越式发展[J].中医药管理杂志，2019，27（19）：34.
基金项目：南昌理工学院校级课题：江西省中药产业发展的影响因素研究（编号：JDLGX2020-2）
作者简介：黄佳艳（1997.11-），女，汉族，江西赣州人，本科，南昌理工学院国际经济与贸易专业。
南昌理工学院 江西南昌 330100
【关键词】江西中药产业发展;影响因素;模型分析;主成分分析
引言
公共卫生事件的爆发，中药在病情防治和健康保健中的作用日益彰显。江西省作为全国中医药资源大省，“樟帮”和“建昌帮”占据中国四大传统中药炮制流派的两项，在海内外影响深远。21世纪以来，江西高度重视中药产业发展，已成为战略性新兴支柱型产业。江西省中药材产值十年来出现了巨大的增长，从2010年的5.68亿元上升到2019年的23.04亿元，产值增长了近306%，体现了江西省经济社会发展水平的提高。但近年来，江西中药产值增速放缓，迫切需要找到中药发展的突破口。
1.模型的建立
1.1数据来源与模型构建
数据选用2010-2019年江西省中药产业十年发展的相关数据，模型數据来源于《江西省统计年鉴》、《中国卫生统计年鉴》、《中国农业年鉴》等以及中国统计大数据分析平台、中国经济社会大数据研究平台等整理得到。
以江西省中药材产值作为被解释变量，从中药材种植情况、价格因素、人力资源、市场发展水平和财政政策五个方面出发，构建相关指标，如表1所示，进行统计分析。假设中药产业影响因素的回归模型为：
其中， 为指标系数，指标系数的正负表示影响因素对被解释变量的影响方向， 为指标解释变量，，为模型误差项。
1.2模型分析
通过对样本矩阵进行标准化变换，消除各个变量量纲的影响后，运用统计分析软件对模型数据进行分析得到，十个解释变量中变量间的相关性较高，适合进行主成分分析。对标准化数据进行主成分提取，总方差解释结果得出：前三个主成分的特征值分别为7.026、1.584和1.271，对被解释变量的信息解释累计贡献率达到98.806%，能起到较好的解释作用。
将三个主成分作为模型的自变量，进行多元回归分析，得到相关系数R值接近于1。如表2所示，回归方程的P值小于0.05，表明线性回归模型的拟合优度较好，模型通过显著性检验。
2.结论
（1）中药材的种植情况直接体现了中药材供给侧结构的合理性与否。供给侧结构与数量的均衡是产业利好发展基础性条件，随着中医医疗体系的日益完善，市场对中药材的需求急剧增加，而中药材资源日趋紧张，供应相对不足，极大限制了产业现代化的进程。江西省应积极开展科研工作，创新研发种植技术，实现现代化、基地化和科学化种植，提升中药材的供应质量和可持续供给能力。
（2）价格因素对产业发展的影响不明显，但人才资源是中药材产业跨越式发展的基础性因素。江西应加快中药人才培养，进行培养模式改革，加大对利于现代化发展的复合型、创新型和应用型人才的培养和引进。
（3）江西省经济社会的强劲动力能够刺激中药等朝阳产业的发展，但还存在中药市场交易与产业发展不匹配、政府政策效用度不足等现象，因此产业发展需要政府相关部门加强监管力度，规划产业系统性布局，加大政策支持和政企联动效应，鼓励企业进行生产和营销模式的创新等。
参考文献
[1]邓俊斌，董芳华.破解难题助力中药产业发展[N].中国医药报，2019-11-22（003）.
[2]张水寒.以科技创新驱动中药产业现代化发展[N].湖南日报，2019-11-07（005）.
[3]秦宇龙.中药现代化助力产业跨越式发展[J].中医药管理杂志，2019，27（19）：34.
基金项目：南昌理工学院校级课题：江西省中药产业发展的影响因素研究（编号：JDLGX2020-2）
作者简介：黄佳艳（1997.11-），女，汉族，江西赣州人，本科，南昌理工学院国际经济与贸易专业。
南昌理工学院 江西南昌 330100