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基于漏洞验证的风险评估方法,对设备工作状态会带来损害和强干扰。设计了一种多协议标语融合的细粒度设备识别模型,解决协议探测开销和设备识别精度之间存在的平衡难题,提高大规模设备识别的准确率和时间效率,通过设备信息与漏洞库的模糊匹配以及风险评估量化计算方法,全方位地实现对工业控制系统的安全评估。