【摘 要】
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在水质总磷的在线检测过程中,由于微型光谱仪的测量精度限制以及一些外界干扰导致光谱数据的不稳定,影响了检测的稳定性和测量精度。在紫外分光光度法的基础上通过卡尔曼滤波
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金项目】
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江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2012070);江苏省环保科研重点课题(2012051)
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在水质总磷的在线检测过程中,由于微型光谱仪的测量精度限制以及一些外界干扰导致光谱数据的不稳定,影响了检测的稳定性和测量精度。在紫外分光光度法的基础上通过卡尔曼滤波和非线性回归等数据处理方法对光谱数据进行处理,建立吸光度与浓度的关系方程,计算得到总磷的含量。通过这种数据处理方法提高在线检测的稳定性和测量精度,很好地解决了一些随机干扰和系统误差的问题,适合总磷在线监测装置的现场实时运行,具有很好的推广作用。
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