【摘 要】
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医学图像融合技术将多模的临床特征融合到1个图像中,可以增强医学图像的细节并降低图像的噪声,提出了一种基于新型蜘蛛优化算法的多模医学图像融合算法。一方面,将不同医疗设
【基金项目】
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国家自然科学基金(81602738)
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医学图像融合技术将多模的临床特征融合到1个图像中,可以增强医学图像的细节并降低图像的噪声,提出了一种基于新型蜘蛛优化算法的多模医学图像融合算法。一方面,将不同医疗设备采集的图像转换为傅里叶频率域,使用蜘蛛优化算法搜索2个输入图像融合的最优尺度值;另一方面,使用蜘蛛优化算法搜索变换函数的最优参数集合,进一步地增强融合图像的质量。基于公共医学图像数据集的实验结果表明,该算法获得了较好的医学图像融合效果与较高的计算效率。
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