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在这份报纸，我们与我们允许剩余过程如果剩余低于零掉落，继续的 Markovian 到达学习风险模型。我们首先为毁灭的严厉导出表情。然后由为毁灭的严厉使用二维的 Markov 进程和表达式的强壮的 Markovian 性质，我们获得否定剩余的全部的持续时间的 Laplace 变换。
Total duration of negative surplus for a MAP risk model
【摘 要】
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在这份报纸，我们与我们允许剩余过程如果剩余低于零掉落，继续的 Markovian 到达学习风险模型。我们首先为毁灭的严厉导出表情。然后由为毁灭的严厉使用二维的 Markov 进程和表
【机 构】
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SchoolofStatistics
【出 处】
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高校应用数学学报：英文版（B辑）
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （11571198）, the Tianynan Fund for Mathematics （11226251）, the Natural Science Foundation of Shandong （ZR2014AM021）, the Natural Science Fo
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