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利用TensorFlow,设计实现了基于颜色分割和形状的交通标志形状识别模型。该模型首先利用交通标志本身的特点,使用HIS颜色空间对交通标志进行分割,接着在TensorFlow平台上实现ResNet算法,利用比利时交通数据集进行训练和测试,最终得到了有较高识别率的模型。
基于TensorFlow的交通标志形状识别
【摘 要】
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利用TensorFlow,设计实现了基于颜色分割和形状的交通标志形状识别模型。该模型首先利用交通标志本身的特点,使用HIS颜色空间对交通标志进行分割,接着在TensorFlow平台上实现
【机 构】
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华东师范大学
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2017年12期
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