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建立了一个水库水质评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,应用一种简便、快速的最小二乘算法训练RBF-ANN.在水库水质评价的应用结果表明,RBF-ANN模型及其算法是合理、有效和通用的.
径向基函数网络模型在水质评价中的应用
【摘 要】
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建立了一个水库水质评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,应用一种简便、快速的最小二乘算法训练RBF-ANN.在水库水质评价的应用结果表明,RBF-ANN模型及其算法是合理、
【机 构】
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浙江大学农业工程系
【出 处】
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浙江大学学报(农业与生命科学版)
【发表日期】
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2001年3期
【基金项目】
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教育部博士点基金!(19990 4930 6 )资助项目
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