大数据在固体废物管理中的应用

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  【摘要】:目前,信息技术已经逐渐融入到社会的各个领域。在固体废物管理中,以前陈旧的固体废物管理模式,已经不能满足当今数字化环保工作的标准,因为固体废物的类别在不断的增加,性质的繁琐性并没有降低。本文对大数据的固体管理模式进行探讨,分析了大数据在固体废物管理当中的一些问题。以大数据为首的新科技,能够很好的推动固体废物的合理使用,从而来保证环境风险的抵御能力。
  【关键词】:大数据;固体废物;管理;应用
  引言
  目前,全球迎来了一个新时代,即大数据时代,大数据时代是信息时代的延续,也是互联网技术大发展的必然结果。在网络技术第四次发展浪潮中,移动互联网,物联网,社交网等新一代网络的出现,以及云计算、智能化技术、可视化技术的研制成功,使海量化大数据加工处理、分析挖掘和精准预测变成现实,从而极大地推动了大数据快速而有效地应用于各个部门、行业和领域。在固体废物管理中,使用过去的管理形式,已经不能实现有效且全方位的管理,因为固体废物管理存在多层次性。把环境效益最大化和效率最优化作为方针,再加上恰当运用互联网思维和大数据技术,使废物在线交易更好的得到进展,增强固体废物应变能力和预防风险的水准,最终达到固体废物环境管理水平的有效提升。
  1、固体废物管理的特征
  固体废物区别于其余污染物的特征是它的二元性。在某些科学的前提下,固体废物可有效变为可利用资源,因此,它的本质特性除了具有污染性,还具有资源性。相对废橡胶、废塑料和废纸就没有太高的资源性。而废钢铁、废铝和废铜则就相反,它们经过二次使用依然可以和天然原料想媲美,足够表明废物的资源性。固体废物的整个生命规律波及很多个步骤,例如:处理、变更、使用、存储、制造等等,因此,要想驾驭每个细节的精准讯息,并能有利于环境风险的防御和资源的合理使用,必须要有新颖的管理策略。
  2、固体废物管理面临的问题
  2.1城市的生活垃圾在管理中出现的问题
  城市的生活垃圾包括我们日常生活产生的垃圾以及我们使用的旧家电等。就目前来看,我国还没有重视生活垃圾对环境的破坏,目前我国的生活垃圾处理由社会福利事业进行管理,包括对垃圾进行清扫、运输到最后分类处理。公众在全程没有进行任何的参与,将垃圾处理当成政府的事情。现在已经有很多国家的市民可以自己主动地将垃圾进行分类,减轻政府的压力。并且城市垃圾没有监管部门,在对城市生活垃圾的监管過程中并没有规定惩罚的措施,这也是我国在固体废物的管理体制中的缺失。
  2.2工业废物管理体制中存在的问题
  工业废物一般是指在工业的生产活动中所产生的固体废物。主要包括工业废水、冶炼废渣等。要从本质上解决工业废物排放的问题,首先要解决我国环保产品目前尚不规范的问题,目前有很多公司已经开始转向市场化的运行模式,为了增加自己的经济效益,不惜以破坏环境为代价。即使国家已经出台了相应的优惠政策并提高了排放企业的税收,但是这种情况仍旧是屡禁不止。
  2.3危险废物的管理体制问题
  危险废物主要指的是指具有一定危险性的固体废物,像废旧电池、医疗废物等含重金属的废物。在危险废物的管理体系中,主要借鉴了国外的管理方式,力求整个过程节能环保,在整个处理的过程中防止出现二次污染。在我国法律中规定危险废物资源利用是由环境保护的行政主管部门进行管理的。但由于我国对于危险废物的管理起步比较晚,就导致我国现在有关危险废物相关法规的发展还不成熟。现今我国还没有一个能够处理危险废物的处置机构,危险废物经常与生活垃圾进行处理。
  3、大数据在固体废物管理中的应用
  3.1大数据平台推动固体废物智慧管理
  原始管理模式变更为大数据,这是一种由被动向主动管理的转换。传统管理算是知错就改的反向思维管理,具体过程有:发现不足、进行具体解析、明确因果关系、设计解决办法,顺利的把难点解决掉。目前,固体废物管理大数据平台正在环保部固体废物管理中心的协助下进行研究。全国大部分固体废物企业的真实数据通过组建统一规格,将数据接口对外展示的途径被接入。平台建成后,可以实现一些大数据的使用:预知走向、利用数据模型完成动态跟踪、预警预报以及汇总解析。
  3.2固体废物管理需求吻合大数据4V特点
  固体废物的各项细节的数据规模(Volume)随着固体废物的生产量、增长量和企业数量的增加而增加。数据的迅速和动态管理(Volume)靠物联网技术监测危险废物的全部经过来实现。固体废物的数据具有大数据多样性的特征,有许多非结构化数据:比如点位数据、音频视频数据、GIS数据以及传感器采集数据等。固体废物能够频繁的在网上交易,并得到公开,都要等固体废物大数据平台组建成之后。在管理部门的协助下,实现庞大的数据价值(Volume)。
  3.3工业共生大数据应用研究
  为了避免基础数据的缺乏,技术人员凭借数据挖掘技术来组建数字地图,创建有助于解析大数据规模的地理方位、经营财务、相关产品和企业讯息,大城市工业的多样性和高密度使工业共生不那么举步维艰,同时有效的实现废物的资源化。研究人员在策划工业园区时,以可持续发展理念为原则,联系废品特征、产品产量、生产工艺和企业原料等多方面因素,在大数据的启发下,获得废物利用和产生企业。废物的处理和变更给利用企业创造生产原料。经过有效计划,工业园区内将不会有任何废物排出
  3.4大数据实现废物在线交易
  通过创建的在线交易平台,在实现管理固体废物资源目标的同时,也实现了阳光交易。交易平台以大数据技术的优点,完成处理企业的自动讯息解析与动态的匹配、移动企业和固体废物的产生企业。更好的使交易效率得到提升,从而因为没有过多的细节促使交易成本获得大幅度的降低。
  结语
  总而言之,数据能力模式打破了原始固体废物管理的思维形式,以一种智能化非被动的管理能力保证了环境风险的抵抗能力,促使固体废物合理使用。企业凭借着这些有效的数据信息,提升了自身的价值和财富,不仅为人类提供了健全的生活环境,而且能更好的服务于固体废物管理。
  【参考文献】:
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