【摘 要】
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随着停车需求的迅速扩大，停车难题已成为城市交通中最为棘手的问题之一。有效停车泊位预测技术是实现停车诱导信息实时、准确的重要因素之一，对实施停车诱导信息系统具有重要的
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随着停车需求的迅速扩大，停车难题已成为城市交通中最为棘手的问题之一。有效停车泊位预测技术是实现停车诱导信息实时、准确的重要因素之一，对实施停车诱导信息系统具有重要的意义和作用。针对有效停车泊位变化的特点，采用混沌时间序列法对停车泊位的历史数据进行相空间重构，通过建立BP神经网络模型对有效停车泊位的变化趋势进行预测。相关验证分析显示，该方法对有效停车泊位进行短时预测时的相对误差小于6％，具有较高的预测精度。
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