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在尝试提出我国财产保险公司全面风险预警指标体系的基础上,利用RBF神经网络构建了财产保险公司全面风险预警模型。然后,对预警信号提出了相应的风险处理方案。最后,利用该RBF神经网络进行全面风险预警,结果表明该网络计算误差小、收敛迅速,网络具有良好的泛化能力。
基于RBF神经网络的财产保险公司全面风险预警系统研究
【摘 要】
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在尝试提出我国财产保险公司全面风险预警指标体系的基础上,利用RBF神经网络构建了财产保险公司全面风险预警模型。然后,对预警信号提出了相应的风险处理方案。最后,利用该RB
【机 构】
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东南大学经济管理学院,山东大学管理学院,山东财政学院金融学院
【出 处】
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管理学报
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70671025/G0115)
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