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为了提高车辆图像的识别率,提出了利用支持向量机(SVM)理论进行轿车车型识别方法。SVM能够解决线性及非线性分类问题,以较少的支持向量确定分类面,对样本数量及维数不敏感。基于颜色直方图及惯性比确定的图像特征具有平移、旋转和尺度不变性,可以用来确定SVM的最优分类面,并由此识别车型。
利用SVM进行车型识别
【摘 要】
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为了提高车辆图像的识别率,提出了利用支持向量机(SVM)理论进行轿车车型识别方法。SVM能够解决线性及非线性分类问题,以较少的支持向量确定分类面,对样本数量及维数不敏感。基于颜色直方图及惯性比确定的图像特征具有平移、旋转和尺度不变性,可以用来确定SVM的最优分类面,并由此识别车型。
【机 构】
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烟台师范学院,山东,烟台,264025大连理工大学,辽宁,大连,116023;
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2005年09期
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