【摘 要】
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随着面向医疗服务WBAN应用场景的不断增加,对WBAN的QoS要求也日益多样化,由于本地设备的计算能力、通信带宽、能量和存储容量限制,难以保证业务对实时性等方面的需求.因此,如
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819
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随着面向医疗服务WBAN应用场景的不断增加,对WBAN的QoS要求也日益多样化,由于本地设备的计算能力、通信带宽、能量和存储容量限制,难以保证业务对实时性等方面的需求.因此,如何在本地资源受限的情况下,满足不同类型业务的多样化需求是面向医疗服务WBAN的一个挑战,本文提出了一种基于边云协同模式的无线体域网资源调度方法,根据用户偏好采用多属性决策方法建立任务卸载效用模型,对体域网中多样化业务进行卸载资格预判,在此基础上建立任务卸载模型,对本地设备、边缘和云端资源的均衡调度和管理,提升资源利用率和用户体验,实现整个系统的负载均衡.实验结果证明,本文提出资源调度方法,可以根据用户的偏好设置,有效满足了医疗服务的多样化需求.
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