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本文应用人工神经网络原理,采用Levenberg-Marquardt BP算法,对于吸收光谱严重重叠的PAR-Cu、Co、Ni、Zn四组分显色体系同时进行含量测定.Cu、Co、Ni、Zn的平均回收率分别为100%、99%、101%、99%.实验表明,与普通BP网络、改进型BP网络和径向基网络相比,该算法具有训练速度快、预测结果准确度高等特点,和光度法结合有望成为多组分分析的有效方法之一.