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信息化和智能化是今后猪养殖产业的主要发展模式,为实现智能化识别猪的行为活动,从而监测猪的健康和生长情况,提出了一种基于机器视觉技术的无接触识别猪行为活动系统.该系统通过CCD相机采集猪行为活动序列图像,利用卷积神经网络提取图像深度特征,再使用特征融合方法融合图像深度特征,最后根据融合的深度特征识别序列图像中猪的行为活动.该系统能高精度识别自然场景下拍摄的猪的运动行为、跛足行为、伏地行为、呼吸行为、饮食行为和排泄行为等活动,对各类行为的识别准确率均在94%以上,均高于现有方法或与现有方法识别准确率相当.