基于多Agent系统的网络联盟制造协调策略

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  [摘要]由于信息技术革命,使得企业间的组织方式发生根本的变化。在对制造业全球化进行分析的基础上,研究基于多Agent系统的跨企业项目协调,以解决跨企业项目中的时间与成本管理问题。
  [关键词]网络联盟制造 多智能体系统 项目协调
  中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)0110061-01
  
  一、引言
  
  经济的全球化、市场的动态化和科学技术的快速发展,尤其是信息网络技术的突飞猛进,时间和对环境变化的快速响应已成为当今企业竞争的焦点[1]。网络联盟制造(NAM:Network Alliance Manufacturing)就是在这样的环境下应运而生。
  网络联盟制造[2]是企业间基于网络集成的一种动态联盟,参加网络联盟制造的各成员企业具有一定的自主权。由于网络联盟制造中的产品由多个盟员企业生产,每个盟员的生产都对整个NAM的生产产生巨大的影响,因此我们必须对网络联盟制造中各个生产环节进行有效的管理。本文就网络联盟项目管理中项目协调具体模型进行研究论述。
  
  二、跨企业项目管理概述
  
  项目管理可划分为多个方面的知识领域,其中项目时间管理与项目成本管理是两大主线。项目时间管理通过甘特图或关键路径法来管理项目进度;项目成本管理对各盟员成本加以预算、控制与协商。
  由于各盟员目标、资源的不同,导致盟员间各种冲突是不可避免的,进而影响到盟员企业间的协作,因此需要采取相应的策略来避免和消解冲突。
  
  三、基于多Agent系统的网络联盟制造时间管理
  
  多Agent系统中的协调[3]是指智能体对自己的局部行为进行推理,并估计其他智能体的行为,以保证协作行为以连贯的方式进行的一个过程。项目时间管理:通常采用直接管理方式或标准工作方式,这样有助于中央控制并且运行高效。
  直接管理方式:在这一工作方式中存在一个超级管理者,它可以指挥作用范围内的所有操作者。要采用这一方式,必须保证管理者与所有的操作者间均可以互相通信;标准工作方式:标准工作方式将控制权分散给作用范围内的工作者。这一方式适用于需要多次执行一个任务的多Agent系统;或当一个操作者找不到能接收它输出信息的操作者时。
  项目时间管理协调过程如下:
  (1)通过甘特图或关键路径法检测项目进度,若进度延期则通知管理者Agent;
  (2)管理者Agent分析延期原因,若属于目标冲突转向(3),若属于资源冲突转向(4);
  (3)管理者Agent根据优先级,首先安排执行优先级高的目标,协调完成后转向(5);
  (4)管理者Agent判断资源可否在子项目最迟开始时间内到位,若可以则继续等待;否则根据子项目优先级,把资源分配给优先级高的子项目,协调完成后转向(5);
  (5)协调过程结束,若项目仍有冲突,则采用默认方案或通过人工处理。
  
  四、基于多Agent系统的网络联盟制造成本管理
  
  项目成本管理:通常采用相互调整方式,这种方式更加开放灵活,便于盟员间的相互协商。相互调整方式通过简单的信息交流来完成协调工作。在该方式下,控制权掌握在执行者的手中。这一方式适用于协同结构未知、难以获得或难以理解;它也可用于各Agent间因种类各异而不能采用前两种方式的情况。
  项目成本管理协调过程如下:
  (1)发生冲突时,冲突Agent间相互协商(需设置協商次数和最大时间避免无限协商);
  (2)若协商在上述规定内成功,则协调过程结束;
  (3)若协商不成功,则通过管理者Agent仲裁,依据各冲突Agent的优先级与子项目开销来提出协调方案,并通知各冲突Agent执行;
  (4)协调过程结束,若项目仍有冲突,则采用默认方案或通过人工处理。
  
  五、结语
  
  由于网络联盟制造中的冲突比较复杂,单纯依靠上述方式不能很好的解决问题,因此还需要同多种冲突解决方法联合,常用的冲突解决方法有[4]:基于规则的冲突解决、基于实例的冲突解决、基于约束的冲突解决和基于协商的冲突解决方法等。
  在网络联盟制造中,由多个盟员合作生产产品,如何对网络联盟制造中各个生产环节进行有效的管理和协调,将直接影响到产品能否按期、按量交货。本文提出了网络联盟项目管理中项目协调的具体模型,以解决多Agent系统中协调结构的设计,对其进行了分析论述,给出了实现方案,并应用到具体的跨企业项目管理系统,获得了良好的效果。
  基金项目:哈尔滨市后备带头人基金项目(2004AFXXJ039)网络化制造环境下协同项目计划与控制系统研究
  
  参考文献:
  [1]蒋新松,迎接以知识为基础的产品时代[J].计算机集成制造系统CIMS,1995.1(3):1-7.
  [2]沈斌,网络联盟制造体系结构及其信息集成技术的研究[D].同济大学,2000.6.
  [3]Whitestein.Organizational Principles for Multi-Agent Architectures[M].Birkhäuser Basel,2005:43-73.
  [4]高阳、曾小青、周伟,多智能体协同生产管理及其系统[M].清华大学出版社,2006:165-176.
  
  作者简介:
  宋全记,男,汉,吉林省白山市,哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,计算机应用技术硕士,主要研究方向为企业智能计算、生产计划与调度优化算法。
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