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稀疏矩阵与向量相乘的问题是大规模科学与工程计算的核心部分。考虑在工作站机群上实现大型稀疏矩阵与向量乘的负载平衡，提出了一个快速负载平衡和有效的消息传递技术相结合的方法，来缓解计算和节点间通信。并且通过I／O延迟隐藏和整体负载平衡使I／O开销能有效地分摊。数值测试表明，该方法具有良好的性能。
基于贪婪分配的稀疏矩阵与向量乘的负载平衡
【摘 要】
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稀疏矩阵与向量相乘的问题是大规模科学与工程计算的核心部分。考虑在工作站机群上实现大型稀疏矩阵与向量乘的负载平衡，提出了一个快速负载平衡和有效的消息传递技术相结合的
【机 构】
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福建工程学院土木工程系
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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福建省自然科学基金计划资助项目（2008J0180）,福建工程学院科技启动基金项目（GY-Z0707）
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