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预处理是文本分类中的一个重要环节,预处理结果的好坏不仅关系到分类的准确度,而且关系到训练时间的长短和影响到分类的速度。采用一种基于词性选择的文本预处理方法进行文本预处理,该方法与传统方法进行了实验对比,结果显示,该方法降低了特征维数,同时保证了分类性能。实验表明该方法能够获得较好的分类效果。
基于词性选择的文本预处理方法研究
【摘 要】
：
预处理是文本分类中的一个重要环节,预处理结果的好坏不仅关系到分类的准确度,而且关系到训练时间的长短和影响到分类的速度。采用一种基于词性选择的文本预处理方法进行文本
【机 构】
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河北北方学院图书馆;
【出 处】
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情报科学
【发表日期】
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2009年05期
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