【摘 要】
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通过三元相图分析乙腈-水-乙二醇萃取精馏体系热力学性质，利用灵敏度分析确定工艺决策变量优化范围。针对设备费用、操作费用2个冲突目标，以产品和溶剂纯度为约束条件，建立常规和热集成萃取精馏工艺多目标优化模型，利用Actxserver接口建立Matlab和Aspen Plus联合模拟优化平台，通过调用NSGA-II算法求解多目标优化问题。结果表明：对于常规萃取精馏优化过程，种群数为30，初始解经过300
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（21878025）；
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通过三元相图分析乙腈-水-乙二醇萃取精馏体系热力学性质，利用灵敏度分析确定工艺决策变量优化范围。针对设备费用、操作费用2个冲突目标，以产品和溶剂纯度为约束条件，建立常规和热集成萃取精馏工艺多目标优化模型，利用Actxserver接口建立Matlab和Aspen Plus联合模拟优化平台，通过调用NSGA-II算法求解多目标优化问题。结果表明：对于常规萃取精馏优化过程，种群数为30，初始解经过300代演化，已经达到最优Pareto前沿解，其设备费用受萃取精馏塔塔板数显著影响，操作费用与萃取剂循环量、萃取精馏塔塔回流比相关。采用相同算法参数的热集成工艺优化显示：增设预热器HX和控制冷凝器出口温度，改变了原料和萃取剂进料热状态，减少了进料板位置有效能损失，用较少萃取精馏塔塔板数和再沸器负荷即可满足生产要求，3组代表性优化方案的设备费、操作费平均降幅分别达到4.15%和7.91%。
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