【摘 要】
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文章利用甘肃14个贫困村的调查数据,通过对非农就业农户的细致分类发现,劳动力非农就业的减贫脱贫效应十分明显。运用Probit回归方法,从个体、家庭和村庄层面对影响劳动力非
【基金项目】
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国家自然科学基金应急项目“人口转变、结构转型与反贫困战略调整研究”(71541043)
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文章利用甘肃14个贫困村的调查数据,通过对非农就业农户的细致分类发现,劳动力非农就业的减贫脱贫效应十分明显。运用Probit回归方法,从个体、家庭和村庄层面对影响劳动力非农就业的因素进行实证分析。主要结论是:男性、年龄大、受教育程度高、健康状况良好、有技能、家庭规模大、有非农资产的家庭、村庄人均耕地面积多都会显著促进劳动力非农就业;而已婚、户主受教育程度高、家庭劳动力人数多、劳均耕地面积多、农业投入多、建档立卡贫困户、村道已硬化、离县城距离远对劳动力非农就业有显著的负向影响;同时年龄对劳动力非农就业有着倒
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