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现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器（AVS）的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理，没有充分利用AVS中声压和振速的相干性，以及由此带来的抗各向同性噪声能力．基于AVS中声压和振速的相干性原理，提出了一种新的声矢量阵最小范数算法．新算法充分利用了AVS中声压和振速联合信息处理的优势，能更好地将最小范数（MN）算法的高分辨能力与AVS的抗噪能力有机地结合起来，实现远程高分辨DOA估计．理论分析和基于湖试数据的仿真实验证明了所提算法的有效性．