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目的：通过对肌肉疲劳状态下表面肌电信号（sEMG）的提取。利用幅频联合分析的方法探讨sEMG作为肌肉生理特征信号在疲劳发生过程中的变化规律。方法：5名健康男性左右手臂分别进行一次实验，实验过程中，手臂自然下垂，前臂抬起至水平，与上臂成90。角，前臂上悬挂重量为5Kg的重物，使肌肉等长收缩8min，采用英国BIOPAC公司生产的MP150及其肌电采集模块同步记录肌肉的表面肌电信号，使用The Math Works公司的MATLAB7．0软件，在信号3min、5min、7min后各取20s进行幅频联合分析。结