【摘 要】
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生物多样性科学研究、保护与持续利用离不开准确、详实的生物多样性分布数据。近年来,随着计算机信息技术与生物多样性信息学的发展,生物多样性数字化数据得到快速、大量积累
【机 构】
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中国科学院动物研究所; 中国科学院大学;
【基金项目】
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中国科学院信息化建设专项:(Y329C31114)“动物学科领域基础科学数据整合与集成应用”;国家科技部国家科技基础条件平台项目“国家基础科学数据共享服务平台”(DKA2017-12-02-10)
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生物多样性科学研究、保护与持续利用离不开准确、详实的生物多样性分布数据。近年来,随着计算机信息技术与生物多样性信息学的发展,生物多样性数字化数据得到快速、大量积累。同时也难免存在一些问题,例如数据来源众多、标准不统一、质量参差不齐,影响其共享与充分利用,并且在类群覆盖、采样时间和地理分布上存在一定的空缺(Gaps),导致目前的生物多样性数据能否全面客观地描述生物多样性存在疑问。生物多样性数据Gap分析(Biodiversity Data Gap Analysis,BDGA)的目的就是对现有数据进行完整性和可靠性评估,为今后的生物多样性调查与研究工作提供决策支持,帮助相关研究人员在应用生物多样性数据时对数据客观性和可用性进行判断。本研究旨在探讨如何建立BDGA工作流,着重阐述BDGA的基本方法、相关工具与流程。
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