【摘 要】
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针对各种复杂场景下视频序列目标跟踪算法对目标外形、部分遮挡、灰度等参数敏感的问题,提出基于改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法。通过建立过完备基,建立样本
【基金项目】
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重庆市渝中区科研课题(20110405)
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针对各种复杂场景下视频序列目标跟踪算法对目标外形、部分遮挡、灰度等参数敏感的问题,提出基于改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法。通过建立过完备基,建立样本集合以及提取特征集合得到过完备集合。使用正交匹配跟踪算法求取稀疏系数,提出稀疏度计算公式用以计算各区域的匹配值,使用各匹配值求取目标位置。实验结果显示,算法能够稳健、高效地跟踪运动目标,相对各种运动跟踪算法,算法运行速度快,鲁棒性高,能够完成多种复杂环境下的跟踪任务。
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