【摘 要】
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突发型黄土滑坡是黑方台地区典型的滑坡类型之一,对当地造成较大的危害。基于变形特征对滑坡的监测预警已取得显著成效,但对于具有极强突发性的滑坡,目前早期预警预报的效果
【机 构】
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成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(41630640),国家自然科学基金重大项目(41790445)
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突发型黄土滑坡是黑方台地区典型的滑坡类型之一,对当地造成较大的危害。基于变形特征对滑坡的监测预警已取得显著成效,但对于具有极强突发性的滑坡,目前早期预警预报的效果并不理想。该文以2019年2月28日发生的焦家6#滑坡为研究对象,首先通过无人机影像变形差分研究滑坡破坏前坡体的变形分布特征,并结合裂缝计获取的位移监测数据分析失稳前的变形过程;然后基于滑坡的早期识别、启动发生机理推测滑面形状,并利用Massflow软件反演滑坡运动堆积过程;最后通过与滑坡前后DEM差分结果,对比分析推测滑面模拟结果的可靠性,验证
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