资源有限连续双向拍卖环境下的ZIP2策略

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利用经济模型和多Agent技术研究网络资源分配问题已成为当前网络研究新的趋势。针对Agent资源有限的网络环境,提出了一种基于连续双向拍卖市场机制的ZIP2策略。ZIP2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,Agent采用该策略具有机器学习能力。最后通过模拟实验验证了ZIP2策略可以实现较高的网络资源分配效率,平均分配效率超过97%。
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