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在回归问题上对比研究了基于粒子群算法优化选参的支持向量回归机模型和采用粒子群算法进行训练的后向传播网络的预测性能．
基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究
【摘 要】
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在回归问题上对比研究了基于粒子群算法优化选参的支持向量回归机模型和采用粒子群算法进行训练的后向传播网络的预测性能．
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
【出 处】
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北京师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年5期
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