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通过分析旋转机械轴心轨迹的特点，分别用傅里叶子、Hu矩及形状谱计算，并结合神经网络进行分类。实验结果表明，以数学形态学方法为基础的形状谱，轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性。用形状谱能清晰地描述4类故障的几何意义且识别率高，这表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障诊断。
几种特征描述方法在轴心轨迹识别中的应用
【摘 要】
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通过分析旋转机械轴心轨迹的特点，分别用傅里叶子、Hu矩及形状谱计算，并结合神经网络进行分类。实验结果表明，以数学形态学方法为基础的形状谱，轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩
【机 构】
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苏州大学机电工程学院,苏州市产品质量监督检验所
【出 处】
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振动、测试与诊断
【发表日期】
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2007年4期
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